Agents IA

13 agents de trading.
Une seule boîte de réception.
Plus les tiens.

Chaque agent analyse ton propre historique de trades à la recherche d'un schéma précis : réentrées par revenge trading, taille qui grossit après une série de gains, setup qui perd son avantage, publications de résultats sur des positions ouvertes. Quand il en trouve un, il dépose un message dans ta boîte de réception Agents, avec les chiffres à l'appui. Abonne-toi aux agents que tu veux, ou décris-en un nouveau avec tes propres mots.

13 agents dans la bibliothèque
Agents personnalisés, avec tes propres mots
Basés sur tes propres trades
Inclus dans Pro et Elite
Agents · Boîte de réception

CATÉGORIES

Aujourd'hui

Revenge RadarAujourd'hui

2 revenge trades détectés cette semaine

Tu es revenu en position 2 fois dans les 30 min suivant une perte. P&L moyen : −140 $.

TSLAAMD
Earnings ExposureAujourd'hui

2 positions ouvertes avec publication de résultats cette semaine

NVDA et CRM publient leurs résultats dans les 7 prochains jours.

NVDACRM
Setup DecayAujourd'hui

Déclin de setup : le taux de réussite de VWAP Breakout a perdu 24 pts

Le taux de réussite de VWAP Breakout est passé de 68 % à 44 % ce mois-ci.

Hier

Session FadeHier

2:00 PM est ton heure la plus coûteuse

Les trades ouverts à 2:00 PM font en moyenne −85 $ : ton pire créneau de la séance.

Regime ShiftHier

Changement de régime de marché : tendance → sans direction

SPY est passé d'un régime en tendance à un régime sans direction. Ton taux de réussite sur les marchés sans direction : 41 %.

SPY

Plus tôt

Streak SaboteurIl y a 3 jours

Tailles de position en hausse de 32 % après ta série de 4 gains

Après 4 gains d'affilée, ta taille moyenne a augmenté de 32 %.

Correlation RiskIl y a 4 jours

Momentum représente 48 % de ton exposition ouverte

Risque de concentration : Momentum pèse 48 % de tes positions ouvertes.

13
agents dans la bibliothèque
5
catégories, de la psychologie au régime de marché
Chaque jour
une vérification planifiée, ou chaque semaine si tu préfères
Les tiens
des agents personnalisés, écrits avec tes propres mots
Psychologie5

Les habitudes qui te coûtent de l'argent après un gain ou une perte.

Cinq agents observent ton comportement autour des gains et des pertes : à quelle vitesse tu reprends position, comment ta taille évolue, à quelle fréquence tu cours après un mouvement et combien de trades tu prends.

Agents de cette catégorie

  • Revenge Radar

    Signale les trades que tu as ouverts dans les 30 minutes suivant la clôture d'un trade perdant, et montre le P&L moyen de ces réentrées sur la semaine écoulée.

  • Streak Saboteur

    Après une série de trois gagnants ou plus, compare ta taille de position moyenne à celle d'avant la série et signale une hausse de plus de 15 %.

  • Thesis Drift

    Utilise l'IA (Google Gemini) pour comparer la note que tu as écrite à l'ouverture d'une position avec les entrées de journal rédigées depuis, et signale quand ton raisonnement a changé.

  • FOMO Footprint

    Signale les trades pris les jours où l'instrument a bougé de 2 % ou plus, et montre ce que ces entrées ont rapporté sur les 30 derniers jours.

  • Overtrading Pulse

    Compare ton nombre de trades du jour à ta moyenne quotidienne des 90 derniers jours, signale les jours au-dessus de 1,5× ta norme, et montre comment se sont terminés tes précédents jours chargés.

Revenge Radar

Exemple de message

2 revenge trades détectés cette semaine

Cette semaine, tu as pris 2 trades dans les 30 minutes suivant un trade perdant. P&L moyen sur ces revenge trades : −140 $. Envisage une règle de pause de 30 minutes après chaque perte.

Boîte de réception AgentsExemple illustratif
Discipline1

Sache quand un setup cesse de fonctionner.

Tague tes trades avec le setup utilisé, et Setup Decay tient les comptes de chacun.

Agents de cette catégorie

  • Setup Decay

    Compare le taux de réussite de chaque setup tagué sur les 30 derniers jours avec celui des 30 jours précédents, et signale tout setup dont le taux de réussite a baissé de 15 points de pourcentage ou plus.

Setup Decay

Exemple de message

Déclin de setup : le taux de réussite de VWAP Breakout a perdu 24 pts

Taux de réussite sur les 30 jours précédents : 68 %. Taux de réussite sur les 30 derniers jours : 44 %. Envisage de réduire ta taille sur ce setup le temps d'en identifier la cause.

Boîte de réception AgentsExemple illustratif
Performance3

Quand tu trades bien, et quand ce n'est pas le cas.

Trois agents cherchent des schémas de timing dans tes résultats : l'heure qui te coûte le plus, et les jours de la semaine où tombent tes meilleures et tes pires journées.

Agents de cette catégorie

  • Session Fade

    Trouve l'heure de la journée où tes trades perdent de l'argent en moyenne, à partir de tes trades clôturés des 60 derniers jours. Les heures sont affichées dans ton fuseau horaire.

  • Drawdown DNA

    Examine tes 10 % de pires journées de trading des 90 derniers jours et te dit quel jour de la semaine revient le plus souvent.

  • Best Day Blueprint

    Trouve le jour de la semaine où tombent tes 10 % de meilleures journées, et te prévient quand c'est ce jour-là.

Session Fade

Exemple de message

2:00 PM est ton heure la plus coûteuse

Les trades ouverts à 2:00 PM font en moyenne −85 $ : ton pire créneau de la séance. Ta meilleure heure est 10:00 AM, à +62 $.

Boîte de réception AgentsExemple illustratif
Risque2

Ce que pèsent tes positions ouvertes, une fois additionnées.

Deux agents examinent les positions que tu as ouvertes en ce moment.

Agents de cette catégorie

  • Correlation Risk

    Regroupe tes positions ouvertes par tag de setup et signale quand un groupe dépasse 35 % de ton exposition ouverte.

  • Earnings Exposure

    Vérifie si tes positions ouvertes en actions ont une publication de résultats prévue dans les 7 prochains jours, et les liste.

Earnings Exposure

Exemple de message

2 positions ouvertes avec publication de résultats cette semaine

NVDA et CRM publient leurs résultats dans les 7 prochains jours. Revois ces positions avant les publications.

Boîte de réception AgentsExemple illustratif
Infos marché2

Ton historique, confronté au marché du jour.

Deux agents croisent les données de marché quotidiennes avec ton historique de trades.

Agents de cette catégorie

  • Pattern Scout

    Établit le profil de tes meilleurs trades des 90 derniers jours (tendance par rapport à la moyenne sur 20 jours, volume par rapport à la normale, RSI) et signale les actifs que tu trades qui correspondent à ce profil aujourd'hui.

  • Regime Shift

    Classe le marché, à partir de SPY, comme en tendance, sans direction ou volatil, signale les changements de régime et montre ton taux de réussite les jours où le nouveau régime s'applique.

Regime Shift

Exemple de message

Changement de régime de marché : tendance → sans direction

SPY est passé d'un régime en tendance à un régime sans direction. Ton taux de réussite les jours sans direction sur les 90 derniers jours : 41 %. Regarde quels setups ont fonctionné pour toi dans ces conditions.

Boîte de réception AgentsExemple illustratif
Agents personnalisés

Décris ce qu'il faut surveiller. SuperTrader crée l'agent.

Écris avec tes propres mots ce que tu veux faire vérifier. SuperTrader en fait un agent propulsé par Google Gemini qui analyse ton trading récent (ton taux de réussite et ton P&L des 90 derniers jours, plus tes 10 trades les plus récents et leurs setups) et t'envoie un message quand il a quelque chose à te dire.

  • S'exécute chaque jour ou chaque semaine, ou toutes les heures et à chaque ajout de trades si tu choisis le temps réel
  • Modifie le nom, la description et la fréquence à tout moment
  • Chaque message utilise un crédit IA de ton offre

Tu écris

“Préviens-moi quand mes trades perdants récents sont plus gros que mes gagnants.”

Ton agent répond

Exemple de message

Tes pertes récentes sont presque 2× plus grosses que tes gains

Sur tes 10 derniers trades, tes 4 pertes étaient en moyenne de −210 $ et tes 6 gains de +115 $ en moyenne.

Boîte de réception AgentsExemple illustratif

FAQ

Questions fréquentes sur les Agents IA

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