AIエージェント

13のトレードエージェント。
受信箱はひとつ。
自作のエージェントも。

各エージェントは、あなた自身のトレード履歴から特定のパターンをひとつずつチェックします。損失直後のリベンジエントリー、連勝後のサイズ拡大、エッジを失いつつあるセットアップ、保有ポジションの決算日などです。パターンが見つかると、根拠となる数字を添えてエージェント受信箱に通知を届けます。必要なエージェントだけを購読することも、普段の言葉で説明して新しいエージェントを作ることもできます。

ライブラリに13のエージェント
普段の言葉でカスタムエージェントを作成
あなた自身のトレードがベース
ProとEliteに含まれます
エージェント · 受信箱

カテゴリー

今日

Revenge Radar今日

今週、リベンジトレードを2件検出

損失から30分以内に2回再エントリーしました。平均損益:−$140。

TSLAAMD
Earnings Exposure今日

保有ポジションのうち2銘柄が今週決算発表

NVDA、CRMは7日以内に決算発表があります。

NVDACRM
Setup Decay今日

セットアップ劣化:VWAP Breakoutの勝率が24pt低下

VWAP Breakoutの勝率が今月、68%から44%に低下しました。

昨日

Session Fade昨日

午後2:00が最も損失の大きい時間帯です

午後2:00にエントリーしたトレードの平均は−$85。最も成績の悪い時間帯です。

Regime Shift昨日

相場環境の変化:トレンド → もみ合い

SPYがトレンド相場からもみ合い相場に移行しました。もみ合い相場でのあなたの勝率:41%。

SPY

それ以前

Streak Saboteur3日前

4連勝後、ポジションサイズが32%拡大

4連勝後、平均サイズが32%増えました。

Correlation Risk4日前

Momentumがオープンエクスポージャーの48%を占めています

集中リスク:Momentumが保有ポジション全体の48%。

13
ライブラリのエージェント数
5
心理から相場環境までのカテゴリー
毎日
定期チェック(毎週にも設定可能)
自作
普段の言葉で書くカスタムエージェント
心理5

勝ちや負けのあとに損を生む習慣。

五つのエージェントが、勝ち負けの前後のあなたの行動を確認します。再エントリーまでの速さ、サイズの変化、値動きを追いかける頻度、トレードの回数です。

このカテゴリーのエージェント

  • Revenge Radar

    損失トレードを決済してから30分以内に建てたトレードを検出し、過去一週間のそうした再エントリーの平均損益を表示します。

  • Streak Saboteur

    三回以上の連勝のあと、平均ポジションサイズを連勝前のサイズと比較し、15%を超える増加を検出します。

  • Thesis Drift

    AI(Google Gemini)を使って、ポジションを建てたときに書いたメモとその後のジャーナル記録を比較し、判断の根拠が変わってきたときに知らせます。

  • FOMO Footprint

    銘柄が2%以上動いた日に入ったトレードを検出し、過去30日間にそうしたエントリーがどんな結果だったかを表示します。

  • Overtrading Pulse

    今日のトレード回数を過去90日間の日次平均と比較し、普段の1.5倍を超える日を検出します。過去にトレード回数が多かった日の結果もあわせて表示します。

Revenge Radar

通知の例

今週、リベンジトレードを2件検出

今週、損失トレードから30分以内に2件のトレードを行いました。リベンジトレードの平均損益:−$140。損失のあとは30分間のクールダウンルールを検討しましょう。

エージェント受信箱説明用の例
規律1

セットアップが通用しなくなったら、すぐに分かる。

使ったセットアップをトレードにタグ付けすれば、Setup Decayがセットアップごとに成績を記録します。

このカテゴリーのエージェント

  • Setup Decay

    タグ付けした各セットアップについて、直近30日間の勝率をその前の30日間と比較し、勝率が15ポイント以上下がったセットアップを検出します。

Setup Decay

通知の例

セットアップ劣化:VWAP Breakoutの勝率が24pt低下

前の30日間の勝率:68%。直近30日間の勝率:44%。原因を突き止めるまで、このセットアップのサイズを減らすことを検討してください。

エージェント受信箱説明用の例
パフォーマンス3

うまくいくとき、いかないとき。

三つのエージェントが、成績のタイミングにまつわるパターンを探します。最も損失の大きい時間帯と、ベストな日・ワーストな日が集中する曜日です。

このカテゴリーのエージェント

  • Session Fade

    直近60日間の決済済みトレードから、平均でマイナスになっている時間帯を見つけます。時間はあなたのタイムゾーンで表示されます。

  • Drawdown DNA

    過去90日間で成績が下位10%だった取引日を調べ、繰り返し現れる曜日を教えます。

  • Best Day Blueprint

    成績が上位10%だった日が集中する曜日を見つけ、今日がその曜日なら事前にお知らせします。

Session Fade

通知の例

午後2:00が最も損失の大きい時間帯です

午後2:00にエントリーしたトレードの平均は−$85。最も成績の悪い時間帯です。最も成績のよい時間帯は午前10:00で、+$62です。

エージェント受信箱説明用の例
リスク2

保有ポジションを合計すると、どうなるか。

二つのエージェントが、現在の保有ポジションを確認します。

このカテゴリーのエージェント

  • Correlation Risk

    保有ポジションをセットアップタグごとにグループ化し、ひとつのグループがオープンエクスポージャーの35%を超えると知らせます。

  • Earnings Exposure

    保有中の株式ポジションについて、7日以内に予定されている決算発表を確認し、一覧で表示します。

Earnings Exposure

通知の例

保有ポジションのうち2銘柄が今週決算発表

NVDA、CRMは7日以内に決算発表があります。発表前にこれらのポジションを見直しましょう。

エージェント受信箱説明用の例
マーケット情報2

あなたの履歴を、今日の相場と照らし合わせる。

二つのエージェントが、日々の市場データとあなたのトレード履歴を組み合わせます。

このカテゴリーのエージェント

  • Pattern Scout

    過去90日間のベストトレードの特徴(20日平均に対するトレンド、平常時と比べた出来高、RSI)を分析し、あなたがトレードする銘柄のうち、今日その特徴に当てはまるものを知らせます。

  • Regime Shift

    SPYをもとに相場をトレンド、もみ合い、高ボラティリティに分類し、相場環境が変わったときに知らせて、新しい環境の日におけるあなたの勝率を表示します。

Regime Shift

通知の例

相場環境の変化:トレンド → もみ合い

SPYがトレンド相場からもみ合い相場に移行しました。過去90日間のもみ合い相場の日におけるあなたの勝率:41%。もみ合い相場でどのセットアップが機能してきたか見直しましょう。

エージェント受信箱説明用の例
カスタムエージェント

見てほしいことを書くだけ。エージェントはSuperTraderが作ります。

チェックしてほしいことを、自分の言葉で書いてください。SuperTraderがそれを、Google Geminiで動くエージェントに変えます。エージェントは最近のトレード(過去90日間の勝率と損益、直近10件のトレードとそのセットアップ)を確認し、伝えるべきことがあれば通知を届けます。

  • 毎日または毎週実行。リアルタイムを選ぶと、毎時とトレード追加時に実行
  • 名前、説明、スケジュールはいつでも編集可能
  • 通知ごとに、プランのAIクレジットを一つ消費

あなたが書く内容

“最近の負けトレードが勝ちトレードより大きくなったら教えて。”

エージェントの返信

通知の例

最近の損失は利益のほぼ2倍です

直近10件のトレードのうち、4件の負けの平均は−$210、6件の勝ちの平均は+$115でした。

エージェント受信箱説明用の例

よくある質問

AIエージェントに関するよくある質問

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